当前联盟:Tidö协议

组建时间: 2022年10月 | 状态: 进行中 | 多数席位: 176席(共349席)

联盟稳定性评估

多数席位优势: 1席(较窄)

CIA 风险评估: 最近90天检测到12个重大告警和5个严重告警

脆弱性指标: SD 与 L 之间存在意识形态紧张关系,易受倒戈影响

稳定性评分: 中等风险(72%)

📊 政治情报仪表板

九个专业仪表板,涵盖选举周期、政党表现、委员会、联盟、季节性模式、选前监控、异常检测、部长和风险 — 基于 Citizen Intelligence Agency OSINT 数据和瑞典国会开放数据 API 构建。

综合情报平台

CIA 通过覆盖 4 个领域的 45 条风险规则和 5 类分析框架,系统性提升政治透明度。

🔍 实时监测

  • 自动追踪 349 名议员(历史累计 2,494 名)
  • 已分析 条个人投票记录
  • 已处理 500K+ 份文档
  • 已追踪 项议员提案
  • 已监测 10K+ 项政府提案
  • 委员会工作量化( 份文档)

📊 联盟预测

  • 建模 4 种选举情景
  • 历史模式分析(1971-2024)
  • 党纪跟踪
  • 倒戈概率估计
  • 政府组建模拟

✅ 事实核查基础设施

  • 政治人物言论与投票记录交叉核验
  • 党平台一致性分析
  • 竞选承诺追踪
  • 实时辩论核验
  • 历史问责指标

⚠️ 风险评估

  • 45 条行为风险规则已启用
  • 轻微/重大/严重三级严重度
  • 自动化告警系统
  • 趋势分析提供上下文
  • 方法论透明可追溯

4 个领域的 45 条风险规则

  • 政治人物层级(20 条规则): 出勤、投票一致性、角色冲突、生产力
  • 党级(12 条规则): 联盟纪律、意识形态漂移、内部冲突
  • 委员会层级(8 条规则): 立法生产力、党派僵局、专家证词
  • 部委层级(5 条规则): 预算超支、政策失误、问责缺失

5 大分析框架

  • 时间分析: 跨时段趋势识别
  • 比较分析: 跨党派/议员基准对比
  • 模式识别: 行为异常检测
  • 预测智能: 选举结果预测、联盟建模
  • 网络分析: 影响力映射与协作模式

Citizen Intelligence Agency 数据产品

Riksdagsmonitor 由Citizen Intelligence Agency (CIA)— 一个开源 OSINT 平台,可将瑞典议会数据处理成可操作的情报产品。

风险评估报告

基于 4 个领域的 45 条风险规则,实时分析政治人物行为、政党纪律、委员会效能和部委问责。

季节性活动分析

通过 Z 分数异常检测识别各季度异常议会活动模式,历史基线覆盖 2002 年至今。

选举周期情报

覆盖 9 个以上选举周期(1994–2034)的绩效追踪,并提供预测性风险预报、政党分层分析与联盟概率建模。

开放数据整合

所有情报产品均来自官方开放数据源。可视化内容通过夜间数据管道自动更新,并采用 24 小时缓存。

所有数据产品均可通过公民情报局平台获取,并通过瑞典议会开放数据 API 进行实时更新。

数据来源与整合

Riksdagsmonitor 整合了多个瑞典和国际权威数据源:

瑞典议会 (Riksdagen)

官方议会数据,包括投票、文档、委员会工作与议员信息。

data.riksdagen.se

瑞典选举局

提供历次全国选举结果、投票率与选举统计数据。

val.se

财政管理局(ESV)

提供政府预算数据、公共支出分析与财政问责报告。

esv.se/psidata

世界银行开放数据

提供国家级经济与发展指标,用于国际比较分析。

data.worldbank.org

AI 驱动的新闻情报生产

Riksdagsmonitor 的代理式新闻生成流水线,是全球首个专注议会监测的全自动 AI 政治情报新闻室。依托通过 GitHub Copilot Coding Agent 调用的 Claude Opus,我们的 10 条专业工作流(9 条定时任务 + 1 条按需触发)可以自主生成深度政治分析——不是浅层摘要,而是包含来源核查、多党派视角平衡,并遵循 GDPR 的 OSINT 方法论的结构化情报产品。