当前联盟：Tidö协议
组建时间: 2022年10月 | 状态: 进行中 | 多数席位: 176席（共349席）
联盟稳定性评估
多数席位优势: 1席（较窄）
CIA 风险评估: 最近90天检测到12个重大告警和5个严重告警
脆弱性指标: SD 与 L 之间存在意识形态紧张关系，易受倒戈影响
稳定性评分: 中等风险（72%）
🗳️ 选举周期情报 (1994-2034)
全面分析 40 年瑞典议会选举周期，包括 9 个以上选举周期的政党表现演变、决策有效性、预测性风险预测和时间投票模式。
选举周期绩效时间线
9个选举周期中政党表现的演变（1994-2034）
决策有效性热力图
按政党和周期划分的立法通过率
预测性风险预报
风险轨迹与置信水平（2022-2034）
时序投票模式
出勤、投票量与波动趋势
政党层级分布
绩效分层（ntile_party_tier: 1-4）
数据来自 Citizen Intelligence Agency 平台 | 基于 GitHub 样本数据更新 | 24 小时缓存
政党绩效与有效性
使用 CIA 平台 50 多年的数据对瑞典政党进行全面分析。跟踪 8 个政党的有效性趋势、联盟动态和势头指标。
政党效能趋势（1990-2026）
展示政党历史效能评分，反映立法生产力、投票一致性与政策影响的长期变化。
显示 1990 年至 2026 年间社会民主党、中社会党、瑞典民主党、中间党、左翼党、基督教民主党、自由党和绿党的有效性得分的折线图。政党比较（当前时期）
对当前立法周期各政党的关键绩效指标进行对比分析。
水平条形图展示当前立法周期内所有政党的对比绩效分数，并按分数排序。联盟结盟
联盟模式和党际协作网络。
Visual representation of coalition patterns showing collaboration strength percentages between different party combinations.势头指标
政党势头得分与百分位数基准（P50、P90）表明选举轨迹。
环形图展示各政党的势头指标得分，并附带百分位基准。🏛️ 委员会绩效与网络分析
委员会网络图
以交互方式展示委员会关系与生产力。可拖动节点查看关联结构。
生产力矩阵（2020-2026）
热力图展示委员会在不同时期的生产力评分。悬停单元格可查看详细信息。
委员会比较
比较全部 15 个委员会的生产力评分。
决策有效性
跟踪决策结果（通过、否决、待定）随时间的变化。
季节性活动模式
按季度展示活动趋势，反映委员会工作在全年中的变化。
📊 数据由 CIA 平台 提供 | 更新时间：加载中...
🤝 联盟与投票模式分析
对瑞典议会的联盟动态、政党联盟和投票行为模式进行互动分析。
联盟网络（交互式）
显示瑞典政党之间联盟实力的力向图。拖动节点、缩放并单击查看详细信息。
投票异常（最近 5 年）
散点图突出显示异常投票模式以及偏离预期的党内倒戈行为。
政党一致性热力图
基于历史投票记录，以矩阵形式展示跨党派投票一致性水平。
行为模式
政党投票一致性分数衡量所有投票中对政党路线的遵守情况。
决策趋势（1990-2026）
历史时间线展示 36 年来各政党年度投票活动趋势。
数据归属: 由 CIA 平台情报导出提供支持的可视化。瑞典议会开放数据 API 每周更新数据。
📅 季节性活动模式（2002-2025）
带Z分数异常检测的季度分析
季度活动热力图（2002-2025）
按年与季度展示投票量并叠加 Z 分数。红色圆点表示统计异常（|Z| ≥ 2.0）。
Z 分数异常检测
基于异常阈值，将统计离群值（|Z| ≥ 2.0）以红色标记。
按季度平均活动量（所有年份）
展示所有年份的 Q1–Q4 基线，反映季节性典型活动模式。
季节性模式分类
展示各年份正常、升高、降低与异常模式的分布。
季度环比变化
展示连续季度的投票变化（百分比与绝对值）。绿色表示上升，红色表示下降。
📊 Data by CIA Platform | 每日更新
选前监测仪表板 (Q4 2023-2025)
跟踪2026年选举前关键12至15个月内的第四季度议会活动。将当前活动与历史基线和选举年份模式进行比较。
投票活动
16,750
较基线 +4.34%
正常文档产出
3,451
较基线 +25.55%
正常出勤率
85.75%
较基线 +0.75%
稳定政党胜率
59.72%
同比 +3.55%
改善中Q4 活动时间线（2023-2025）
投票、文档与出勤趋势（叠加历史基线）
选举年与非选举年Q4模式
第四季度历史活动（2002-2025）：选举年与非选举年
相对基线偏差（2025 年 Q4）
多指标偏差分析
政党绩效趋势（2023-2025）
各年份胜率、缺勤率与文档产出
同比变化
投票活动变化：2023 → 2024 → 2025
早期预警指标矩阵
4 项监测指标的实时状态（投票、文档、出勤、同比变化）
📊 Data by CIA Platform | 每日更新
🚨 异常检测与预警系统
使用 Z 分数分析识别瑞典议会活动（2002-2026 年）中的统计异常值
异常时间线（2002-2026）
按时间顺序展示检测到的异常，并标注严重级别
Z 分数分布
正态曲线与离群点标记（|Z| ≥ 2.0）
异常类型分布
投票异常与文档异常的分布
严重性热力图（年份 × 季度）
网格展示各年份与季度的异常严重程度
按季度异常频率
Q1-Q4 anomaly counts across all years
最近异常（最新 5 条）
最近检测到的异常及其详细信息
🎖️ 政府部长风险与影响力
部委风险热力图
影响力最高的 10 位部长
部委生产力矩阵
决策影响趋势
以无障碍表格查看数据
风险评估与异常检测
基于 45 条风险规则，对 349 名议员开展综合情报分析，并结合统计异常检测（P90/P99 阈值）。历史分析覆盖 1971-2024 年共 2494 名政治人物。
风险等级热力图（45 条规则 × 349 名议员）
交互式热力图展示每位议员在 45 条透明度规则下的风险评分。点击单元格查看详情。
风险分布
所有议员的风险评分分布
异常检测（P90/P99）
基于第 90 与第 99 百分位阈值识别投票异常
危机韧性指标
按政党展示韧性评分与政府稳定性指标
风险演化时间线（2020-2026）
风险类别随时间变化的历史趋势
伦理风险最高的 10 名议员
伦理风险评分最高的议员名单
选举风险（高风险议员）
2026 年选举中脆弱性最高的议员
数据来源: Citizen Intelligence Agency | 最后更新: 加载中...
风险评分基于 4 个领域（政治人物、政党、委员会、部委）的 45 条透明度规则计算。异常检测采用 P90（预警）与 P99（严重）统计阈值。
综合情报平台
CIA 通过覆盖 4 个领域的 45 条风险规则和 5 类分析框架，系统性提升政治透明度。
🔍 实时监测
- 自动追踪 349 名议员（历史累计 — 名）
- 已分析 — 条个人投票记录
- 已处理 — 份文档
- 已追踪 — 项议员提案
- 已监测 — 项政府提案
- 委员会工作量化（— 份文档）
📊 联盟预测
- 建模 4 种选举情景
- 历史模式分析（1971-2024）
- 党纪跟踪
- 倒戈概率估计
- 政府组建模拟
✅ 事实核查基础设施
- 政治人物言论与投票记录交叉核验
- 党平台一致性分析
- 竞选承诺追踪
- 实时辩论核验
- 历史问责指标
⚠️ 风险评估
- 45 条行为风险规则已启用
- 轻微/重大/严重三级严重度
- 自动化告警系统
- 趋势分析提供上下文
- 方法论透明可追溯
4 个领域的 45 条风险规则
- 政治人物层级（20 条规则）： 出勤、投票一致性、角色冲突、生产力
- 党级（12 条规则）： 联盟纪律、意识形态漂移、内部冲突
- 委员会层级（8 条规则）： 立法生产力、党派僵局、专家证词
- 部委层级（5 条规则）： 预算超支、政策失误、问责缺失
5 大分析框架
- 时间分析： 跨时段趋势识别
- 比较分析： 跨党派/议员基准对比
- 模式识别： 行为异常检测
- 预测智能： 选举结果预测、联盟建模
- 网络分析： 影响力映射与协作模式
Citizen Intelligence Agency 数据产品
Riksdagsmonitor 由Citizen Intelligence Agency (CIA)— 一个开源 OSINT 平台，可将瑞典议会数据处理成可操作的情报产品。
风险评估报告
基于 4 个领域的 45 条风险规则，实时分析政治人物行为、政党纪律、委员会效能和部委问责。
季节性活动分析
通过 Z 分数异常检测识别各季度异常议会活动模式，历史基线覆盖 2002 年至今。
选举周期情报
覆盖 9 个以上选举周期（1994–2034）的绩效追踪，并提供预测性风险预报、政党分层分析与联盟概率建模。
开放数据整合
所有情报产品均来自官方开放数据源。可视化内容通过夜间数据管道自动更新，并采用 24 小时缓存。
所有数据产品均可通过公民情报局平台获取，并通过瑞典议会开放数据 API 进行实时更新。
数据来源与整合
Riksdagsmonitor 整合了多个瑞典和国际权威数据源：