リスク評価と異常検知
349人の議員に対して45のリスクルールを適用し、統計的異常検知（P90/P99閾値）を組み合わせた包括的インテリジェンス分析です。履歴分析には1971-2024年の2494人の政治家データを含みます。
リスクレベルヒートマップ（45ルール × 349議員）
45の透明性ルールにわたる各議員のリスクスコアを示すインタラクティブヒートマップです。セルをクリックすると詳細を表示します。
リスク分布
全議員におけるリスクスコア分布
異常検知（P90/P99）
90・99パーセンタイル閾値に基づく投票異常
危機レジリエンス指標
政党別レジリエンススコアと政権安定性指標
リスク推移タイムライン（2020-2026）
時間経過に伴うリスクカテゴリの履歴トレンド
倫理リスク上位10名
倫理リスクスコアが最も高い議員
選挙リスク（高リスク議員）
2026年選挙で最も脆弱性が高い議員
データソース: Citizen Intelligence Agency | 最終更新: 読み込み中...
リスクスコアは4領域（政治家、政党、委員会、省庁）における45の透明性ルールで算出。異常検知はP90（警告）・P99（重大）の統計閾値を使用します。